国内論文誌
  1. 澤田好秀， 佐藤佳州， 中田透， 氏本慧， 林宣宏
    深層学習に基づく転移学習を用いたたんぱく質解析による敗血症識別
    電子情報通信学会論文誌 D，2017
  2. 本谷秀堅， 澤田好秀
    医用画像に対する曲面モデルの非剛体位置合せのための統計形状モデル
    電子情報通信学会論文誌 D，2013
  3. 澤田好秀， 本谷秀堅
    グラフィカルモデルの構造推定と確率推論法の違いによる Point Distribution Model と医用画像の非剛体位置合せの精度比較
    電子情報通信学会論文誌 D，2012
  4. 澤田好秀， 本谷秀堅
    腫瘍識別器の Leave-One-Out による性能評価結果の信頼性に関する考察
    生体医工学，2011

国内学会
  1. 山本 富也，原嶋 庸介，高須賀 聖五，高山 大鑑，澤田好秀，藤井幹也
    多目的条件付き敵対的生成ネットワークを用いた無機化合物組成の外挿探索
    第18回分子科学討論会，2024 (優秀ポスター賞)
  2. 山本 富也，原嶋 庸介，高須賀 聖五，高山 大鑑，澤田好秀，藤井幹也
    多目的条件付き敵対的生成ネットワークを用いた無機化合物組成の外挿探索
    化学反応経路探索のニューフロンティア2024，2024
  3. 林直輝，澤田好秀
    教師なしコンセプトへの部分的な置換によるConcept Bottleneck Modelの汎化性能改善度に対する理論解析
    2024年度人工知能学会全国大会（第38回），2024
  4. 西條護，原嶋庸介，山本富也，高須賀聖五，高山大鑑，澤田好秀，藤井幹也
    敵対的生成ネットワークを用いた所望物性をみたす新規組成の提案
    第26回理論化学会討論会，2024
  5. 山本富也，西條護，原嶋庸介，高須賀聖五，高山大鑑，澤田好秀，藤井幹也
    無機化合物組成生成のための多目的条件付き敵対的生成ネットワークの開発
    日本化学会第104春季大会，2024
  6. Mamoru Nishijo, Yosuke Harashima, Shogo Takasuka, Tomoaki Takayama, Yoshihide Sawada, Mikiya Fujii
    Designing mew materials by closed loop consisting of GAN and first-principles calculation
    8th Autumn School of Chemoinformatics in Nara, 2023
  7. 林直輝，澤田好秀
    Partial Concept Bottleneck Modelの実対数閾値とBayes学習への応用
    情報論的学習理論ワークショップ（IBIS），2023
  8. 西條護，原嶋庸介，高須賀聖五，高山大鑑，澤田好秀，藤井幹也
    GANと結晶構造予測のバーチャルループによる新規材料探索
    第17回分子科学討論会，2023
  9. 池川慎一， 齊院龍二， 澤田好秀
    ΣΔ-S3NN: Single-Step Spiking Neural Network based Sigma-Delta Network
    画像の認識・理解シンポジウム（MIRU），2023
  10. 林直輝，澤田好秀
    Concept Bottleneck構造を持つ三層線型神経回路網のベイズ汎化誤差解析とマルチタスク問題との比較
    2023年度人工知能学会全国大会（第37回），2023
  11. 林直輝，澤田好秀
    Concept Bottleneck構造が線型神経回路網におけるBayes汎化誤差に与える影響の理論解析
    情報論的学習理論ワークショップ（IBIS），2022
  12. 澤田好秀，仲村佳悟
    Contrastive Self-Explaining Neural Network: 対照学習に基づく教師無し概念学習
    画像の認識・理解シンポジウム（MIRU），2022
  13. 池川慎一， 末武一馬， 齊院龍二， 澤田好秀
    SGT1: Surrogate Gradient for T → 1 Spiking Neural Networks
    画像の認識・理解シンポジウム（MIRU），2022
  14. 戸部田雅一， 鄭澤， 高椋佐和， 澤田好秀， 名取直毅
    E2Pose: 高精度及び高フレームレートなEnd-to-End多人数姿勢推定
    画像の認識・理解シンポジウム（MIRU），2022
  15. 戸部田雅一， 澤田好秀， 高椋佐和， 田村拓也， 伊丹栄二， 名取直毅
    Many-legged GAN:画像内バイアスの低減とData Augmentationへの応用
    画像の認識・理解シンポジウム（MIRU），2021
  16. 池川慎一， 齊院龍二， 澤田好秀， 名取直毅
    正規化とPre-Activation モジュールを用いた深層スパイキングニューラルネットワーク
    画像の認識・理解シンポジウム（MIRU），2021　(MIRU優秀賞)
  17. 西川雅清， 國吉房貴， 舩冨卓哉， 田中賢一郎， 久保尋之， 澤田好秀， 加藤弓子， 向川康博
    コンタクトイメージングにおける光線の演算を用いた細胞観察
    第3回PoTS映像学シンポジウム，2018
  18. 山口駿太， 氏本慧， 澤田好秀， 三木隆弘， 服部晋也， 射場敏明， 林宣宏
    血清プロテオミクス法による敗血症の進行メカニズムの解明と機械学習を用いた診断法の開発
    第22回日本血管病理研究会，2017
  19. 西川雅清， 舩冨卓哉， 田中賢一郎， 久保尋之， 澤田好秀， 加藤弓子， 向川康博
    コンタクトイメージングにおける細胞による屈折変位量の可視化
    コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM），2017
  20. 國吉房貴， 舩冨卓哉， 久保尋之， 澤田好秀， 加藤弓子， 向川康博
    コンタクトイメージングにおける視認性向上のためのリフォーカシングと高周波照明法の統合
    コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM），2017　(研究奨励賞)
  21. 西川雅清， 澤田好秀， 加藤弓子， 向川康博
    細胞分裂タイミングを使った胚の状態推定
    MI研究会，2017
  22. 佐藤佳州， 中田透， 澤田好秀， 野々山忠芳， 久保田雅史， 鯉江裕介， 安竹正樹， 山村修
    歩行時センサデータからの下肢筋力推定
    生体医工シンポジウム，2016
  23. 加藤弓子， 澤田好秀， 佐藤太一， 國吉房貴， 久保尋之， 舩冨卓哉， 向川康博
    多光源撮影による初期胚のリフォーカシングと3D表示
    画像の認識・理解シンポジウム（MIRU），2016
  24. 國吉房貴， 舩冨卓哉， 久保尋之， 向川康博， 澤田好秀， 加藤弓子
    コンタクトイメージングへの高周波照明法の適用
    画像の認識・理解シンポジウム（MIRU），2016
  25. Yoshihide Sawada, Yoshikuni Sato, Toru Nakada, Kei Ujimoto, Nobuhiro Hayashi
    Proteomics-Based Sepsis Classification using Transfer Learnings for Deep Neural Networks
    画像の認識・理解シンポジウム（MIRU），2016
  26. 野村行弘， 増谷佳孝， 工藤俊介， 中口俊哉， 澤田好秀， 北村凱平， 青山正人， 花岡昇平， 中尾貴祐， 三木聡一郎， 根本充貴， 吉川健啓， 林直人
    UTH CAD Challenge 2015現況報告
    第35回日本医用画像工学会，2016
  27. 加藤弓子， 澤田好秀， 國吉房貴， 久保尋之， 舩冨卓哉， 向川康博
    リフォーカシングによる初期胚の自由焦点画像生成
    MI研究会，2016
  28. 澤田好秀， 佐藤太一， 本村秀人
    Contact Image Sensingを用いたデジタル病理診断のための照明位置制御に基づく再構成型超解像
    MI研究会，2015
  29. 足立安比古, 澤田好秀, 本村 秀人
    多視光照明撮像法を用いたコンタクトイメージセンシングによる画像の高解像度化
    画像の認識・理解シンポジウム（MIRU），2014
  30. 矢口雄貴， 松野高道， 澤田好秀， 本谷秀堅
    非剛体 ICP における統計形状モデルの表現性能
    MI研究会，2013
  31. 恒川優人， 澤田好秀， 本谷秀堅
    PDMの位置合わせにおけるエッジの連結性の考慮
    MI研究会，2013
  32. 平野靖， 中野雄太， 古川大介， 佐藤嘉伸， 本谷秀堅， 澤田好秀， 森健策， 小田昌宏， 北坂孝幸， 清水昭伸， 増谷佳孝， 花岡昇平， 中口俊哉
    MICCAI 2012 参加報告
    MI研究会，2013
  33. 堤貴浩， 澤田好秀，本谷秀堅
    MCMCによる臓器レジストレーションのGPUを用いた高速化
    第31回日本医用画像工学会大会，2012
  34. 恒川優人， 澤田好秀，本谷秀堅
    推定確度の自己推定を行う外れ値に頑健なクラスタベーズドなPDMの非剛体位置合わせ
    第31回日本医用画像工学会大会，2012　(大会奨励賞)
  35. 矢口雄貴， 澤田好秀， 松野高道，本谷秀堅
    Non-Rigid ICP に対する統計モデルの組み込み
    第31回日本医用画像工学会大会，2012
  36. 澤田好秀，本谷秀堅
    Point Distribution Modelのための統計形状モデルのグラフィカルモデル表現の構造決定
    第31回日本医用画像工学会大会，2012
  37. 矢口雄貴， 松野高道， 澤田好秀， 本谷秀堅
    統計モデルを組み込んだNon-rigid Robust ICPの性能評価
    MI研究会，2012
  38. 恒川優人， 澤田好秀， 本谷秀堅
    外れ値に頑健なクラスタベーズドなPDMの非剛体位置合わせの精度評価
    MI研究会，2012
  39. 新村祐紀， 竹内一郎， 本谷秀堅， 澤田好秀
    重み付きLassoパス追跡とグラフィカルモデルへの応用
    第74回情報処理学会，2012
  40. 松野高道， 山岡尚登， 澤田好秀， 本谷秀堅
    Nonrigid ICPへの確率モデルの導入による位置合わせの頑健化
    MI研究会，2012
  41. 山岡尚登， 吉村涼， 澤田好秀， 本谷秀堅
    Procrustes Analysisを用いたGraphical LASSOに基づく臓器点群モデルの構造推定
    MI研究会，2012
  42. 澤田好秀， 本谷秀堅
    推定確度の自己評価を行う外れ値に頑健なクラスタベーズドなPDMの非剛体位置合わせ
    MI研究会，2012　(MI研究奨励賞)
  43. Yoshihide Sawada, Hidekata Hontani
    Performance Comparison between Markov Chain Monte Carlo and Non-parametric Belief Propagation in Registration of Point Distribution Model
    The 2nd International Symposium on the Project "Computational Anatomy", 2011
  44. 山岡尚登， 吉村涼， 澤田好秀， 本谷秀堅
    Graphical LASSO に基づく臓器点群モデルの構造推定
    MI研究会，2011
  45. 山岡尚登， 澤田好秀， 本谷秀堅
    点群統計モデルによる複数臓器レジストレーション
    第30回日本医用画像工学会大会，2011　(大会奨励賞)
  46. 岩本和成， 澤田好秀， 本谷秀堅， 増谷佳孝
    Jamp-Diffusionに基づく組み合わせ最適化によるHARDIにおけるMPG削減
    第30回日本医用画像工学会大会，2011
  47. 澤田好秀， 松野高道， 本谷秀堅
    推定確度の自己推定を行うL1ノルム正則化を利用する非剛体ロバストレジストレーション
    MI研究会，2011
  48. 澤田好秀， 渡辺航， 本谷秀堅
    MCMCと確率伝搬法による臓器レジストレーションの性能比較
    MI研究会，2011
  49. 澤田好秀， 本谷秀堅
    PET/CT画像中の腫瘍抽出高精度化のためのOne-Class識別器による偽陽性の除去
    第29回日本医用画像工学会大会，2010
  50. 澤田好秀， 本谷秀堅
    腫瘍識別器のLeave-One-Outによる性能評価結果の信頼性に関する考察
    生体医工学シンポジウム，2010
  51. 澤田好秀， 本谷秀堅， 呉勁，　武田徹，渡邉順久
    識別器を用いた偽陽性除去の汎化性能評価
    画像の認識・理解シンポジウム（MIRU），2008
  52. 澤田好秀， 本谷秀堅， 呉勁，　武田徹，渡邉順久
    PET/CT 画像中より抽出した腫瘍候補からの偽陽性除去について
    第27回日本医用画像工学会大会，2008　(大会奨励賞)
  53. 本谷秀堅， 澤田好秀， 呉勁， 武田徹， 渡邉順久
    アピアランスに基づく識別器の性能と安定性の解析
    第51回自動制御連合講演会，2008
  54. 澤田好秀， 新田修平， 本谷秀堅， 深見忠典， 湯浅哲也， 赤塚孝雄， 呉勁， 武田徹， 織内昇， 遠藤啓吾， 渡邉順久
    PET/CT画像中の腫瘍抽出高精度化のための判別器について
    MI研究会，2007
  55. 澤田好秀， 新田修平， 本谷秀堅， 深見忠典， 湯浅哲也， 赤塚孝雄， 呉勁， 武田徹， 織内昇， 遠藤啓吾， 渡邉順久
    PET/CT画像中の腫瘍抽出高精度化のための判別器の学習
    画像の認識・理解シンポジウム（MIRU），2007
  56. 澤田好秀， 新田修平， 本谷秀堅， 深見忠典， 湯浅哲也， 赤塚孝雄， 呉勁， 武田徹， 織内昇， 遠藤啓吾， 渡邉順久
    判別器の機械学習にるPET/CT画像中の腫瘍抽出高精度化
    第26回日本医用画像工学会大会，2007
  57. 澤田好秀，新田修平，本谷秀堅， 湯浅哲也，深見忠典，赤塚孝雄，武田徹，呉勁，織内昇，遠藤啓吾， 渡邉順久
    PET/CT画像による腹部・下腹部のリンパ腫抽出
    日本生体医工学会東海支部学術集会，2006

講義・講演
  1. 愛知産業大学　キャリアデザインⅡ，コンピュータサイエンスに関する開発研究と自身のキャリア形成について，2024
  2. 愛知産業大学　ロボットデザイン論，2023, 2024
  3. 愛知産業大学　スマート空間論，2023, 2024
  4. 名古屋工業大学　画像処理特論III，企業での研究開発事例紹介，2024
  5. 名古屋工業大学　画像処理特論III，アイシンの研究開発事例紹介，2023
  6. 東北大学　AIE卓越リーダーセミナー I ，アイシンの研究開発事例紹介，2021
  7. Hidekata Hontani, Yuto Tsunekawa, Yoshihide Sawada
    Accurate and robust registration of nonrigid surface using hierarchical statistical shape model
    画像の認識・理解シンポジウム（MIRU），2013
  8. Hidekata Hontani, Takamiti Matsuno, Yoshihide Sawada
    Robust nonrigid ICP using outlier-sparsity regularization
    画像の認識・理解シンポジウム（MIRU），2012

総論・解説
  1. 戸部田雅一，鄭澤，高椋佐和，澤田好秀
    高精度及び高フレームレートなEnd‐to‐End多人数姿勢推定
    アイシン技報，2023
  2. 林宣宏， 氏本慧， 澤田好秀， 佐藤佳州， 中田透， 三木隆弘， 射場敏明
    深層学習に基づく転移学習を用いた臨床検体の二次元電気泳動画像診断による敗血症識別
    画像ラボ，2018
  3. 澤田好秀， 佐藤佳州， 中田透， 氏本慧， 林宣宏
    全層転移学習によるプロテオミクス解析 (特集 先端研究)
    パナソニック技報= Panasonic technical journal，2017

取材
  1. AIの知恵　新たなAIに，日本経済新聞，2017
  2. 受精卵、負荷与えず観察　―顕微鏡を使わぬ新技術―，日経産業新聞，2016

その他

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更新日：2024年11月28日